Inteligentní kamerové systémy: Když kamera přestává pouze nahrávat

Ještě před několika lety byla úloha kamerového systému poměrně jednoduchá – zaznamenat obraz a uložit jej pro případné pozdější použití. Pokud došlo k vloupání, vandalismu nebo jiné mimořádné události, bezpečnostní pracovník nebo policie zpětně procházeli záznam a hledali okamžik, kdy k incidentu došlo. Takový způsob práce je dnes stále méně efektivní. Moderní objekty jsou vybaveny desítkami, někdy i stovkami kamer. Každá z nich pořizuje nepřetržitý záznam, který může představovat stovky hodin videa denně. Ruční vyhodnocování takového množství dat je časově náročné a v řadě případů prakticky nemožné. Právě zde nastává zásadní změna v přístupu ke kamerovým systémům. Dnešní profesionální IP kamery již nejsou pouze zařízeními pro pořizování obrazu. Díky výpočetnímu výkonu přímo v kameře a využití algoritmů umělé inteligence dokážou analyzovat dění v reálném čase a upozornit na události, které mají z hlediska bezpečnosti skutečný význam. Nejde přitom o nahrazení člověka. Úkolem inteligentní kamery není rozhodovat, zda došlo ke krádeži nebo jinému protiprávnímu jednání. Jejím úkolem je výrazně zúžit množství informací, které musí obsluha sledovat, a upozornit na situace vyžadující pozornost.

Od detekce pohybu k analýze obrazu

Klasické kamerové systémy využívaly především detekci pohybu. Jakákoli změna obrazu – pohyb větví stromů, déšť, sněžení nebo průchod člověka – byla vyhodnocena stejně. Výsledkem byly desítky až stovky falešných poplachů denně. Moderní analytické kamery pracují jiným způsobem. Nevyhodnocují pouze změnu obrazu, ale snaží se porozumět tomu, co se před kamerou skutečně děje. Pomocí algoritmů hlubokého učení dokážou rozlišovat osoby, vozidla nebo další objekty a podle toho vyhodnocovat jednotlivé události. Tím dochází k výraznému omezení planých poplachů a zároveň ke zrychlení reakce bezpečnostní obsluhy. 

Inteligentní analýza jako součást každodenního provozu

S pojmem umělá inteligence se dnes setkáváme prakticky u každého výrobce kamerových systémů. Skutečný přínos však nespočívá v samotném označení „AI“, ale v tom, jaké informace je kamera schopna uživateli poskytnout.

Moderní analytické funkce umožňují například:

• rozpoznání osob a vozidel,
• detekci vstupu do zakázaného prostoru,
• sledování překročení virtuální hranice,
• automatické rozpoznávání registračních značek vozidel,
• počítání osob,
• analýzu pohybu zákazníků,
• vyhodnocení délky front nebo vytíženosti prostor.

Tyto funkce dnes nacházejí využití nejen v průmyslových areálech, ale také v administrativních budovách, logistických centrech, obchodních provozech nebo městských kamerových systémech.

Kamera jako aktivní součást zabezpečení

Největší změnou posledních let není vyšší rozlišení kamer ani delší dosvit infračerveného přísvitu. Skutečnou změnou je schopnost kamerového systému reagovat na události ještě v okamžiku, kdy probíhají. Kamera může upozornit na neoprávněný vstup do chráněného prostoru, identifikovat vozidlo přijíždějící do areálu nebo předat informaci dalším bezpečnostním technologiím, například elektronickému zabezpečovacímu systému nebo systému kontroly vstupu. Kamerový systém se tak stává aktivním prvkem zabezpečení, nikoli pouze prostředkem pro archivaci videozáznamů.

Budoucnost patří inteligentní analýze

S rostoucím výkonem kamer a rozvojem algoritmů umělé inteligence lze očekávat další rozšiřování analytických funkcí. Kamery budou stále přesněji rozpoznávat situace, zrychlovat vyhledávání událostí a pomáhat obsluze orientovat se ve velkém množství dat. Přesto zůstává jeden princip neměnný. Ani nejpokročilejší technologie nenahradí kvalitní návrh celého systému. Správná volba kamery, vhodné umístění, kvalitní objektiv a správné nastavení analytických funkcí mají na výslednou spolehlivost často větší vliv než samotný výkon umělé inteligence. Právě proto by výběr kamerového systému neměl být založen pouze na technických parametrech nebo pořizovací ceně, ale především na tom, jak dobře bude řešení odpovídat konkrétním požadavkům daného objektu.